工業 IoT 閘道器
AI 嵌入式裝置 cybersecurity 實績
案例背景
某大型製造業客戶在全台多個工廠部署了超過 500 台基於 ARM Cortex-A7 處理器的 工業 IoT 閘道器，負責收集生產線設備數據並回傳至工廠管理系統。 然而，隨著工廠網路連通性提升，這些閘道器開始面臨來自外部網路的惡意程式攻擊威脅， 包括針對工控設備的 Mirai 變種殭屍網路及工業間諜軟體。
傳統端點防護軟體因記憶體佔用超過 200MB，遠超閘道器 256MB RAM 的硬體限制而無法部署。 客戶急需一套能在資源受限環境下有效運行的嵌入式防護解決方案。
技術挑戰 vs 解決方案
目標平台僅有 256MB RAM、Cortex-A7 @ 800MHz，無法承載傳統端點防護引擎。
採用 INT8 量化與結構性剪枝技術，將資安模型壓縮至 5.8MB，推論記憶體佔用 <20MB，完整符合硬體限制。
工廠內部 OT 網路實施嚴格隔離，設備無法連接外部雲端服務進行特徵更新。
威思智御引擎（WaysCogniShield Engine, WCS）支援完全離線運行，並設計透過內部私有網路進行模型更新的 OTA 機制，兼顧安全隔離與防護時效性。
生產線設備 24×7 不間斷運行，資安引擎安裝更新不能中斷生產流程。
設計無需重啟的動態載入機制，支援在線上環境進行引擎與模型的滾動式更新，實現真正的零停機部署。
使用技術
專案基本資訊
- 類型：嵌入式 AI 資安整合
- 行業：工業製造
- 平台：ARM Cortex-A7
- OS：Embedded Linux
- 部署規模：500+ 台設備
- 導入週期：約 3 個月
成效指標
- 偵測率：99.3%（含零日威脅）
- 誤報率：<0.1%
- CPU 佔用：<3%（掃描期間）
- 記憶體佔用：18MB（常駐）
- 掃描延遲：<10ms / 檔案
- 停機時間：0（熱部署）
客戶回饋
"威思整合科技提供的嵌入式 AI 資安解決方案完全符合我們對資源佔用和偵測效能的嚴苛要求。 從 PoC 到正式上線，全程技術支援非常及時專業，大幅縮短了我們的導入時程。"
— 某製造業 IT 主管
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